基于地理编码的森林碳储量空间分布分析应用

作者：杨丽; 温小荣^*; 汪求来; 叶金盛

来源：中南林业科技大学学报, 2023, 43(04): 101-110.

DOI：10.14067/j.cnki.1673-923x.2023.04.011

• 森林碳储量
• 地理编码
• 网格
• 空间分布
• 紫金山

【目的】探索基于地理编码的森林碳储量的空间分布，为森林碳储量长周期空间变化分析提供方法参考。【方法】基于紫金山1987、2002和2019年3期森林资源二类调查数据，结合生物量转换因子连续函数法，并利用地理编码的固定网格对32年来紫金山的森林碳储量及其空间分布变化进行分析。【结果】1）在时间维度上，1987、2002和2019年研究区森林碳储量分别为62 541.1、81 703.0和106 281.8 t,32年来净增加43 740.7 t，年平均增加1 325.5 t；阔叶类乔木林的碳储量占森林碳储量的62.1%、73.0%、81.7%，明显大于针叶类乔木林和针阔混交类乔木林。1987和2002年期间，中龄林和成熟林的碳储量之和占乔木林碳储量的76.4%、60.4%;2019年，成熟林及过熟林碳储量占乔木林总碳储量的59.5%。2）在空间分布上，研究区森林碳储量均呈现由南到北逐渐增大的空间分布特征。中碳储量和高碳储量分布区域占比从1987年的45.1%提升到2002年的53.9%，到2019年的60.3%。研究区中稳定性、中高稳定性和高稳定性区占总面积的71.1%，森林碳储量的总体稳定性区域占比较高。3）在时空维度上森林经营作用，针对区域森林碳储量长周期空间变化分析困难和森林经营明确空间位置精度低的问题，论文研究提出的方法，既能对比相同空间位置长时间序列森林碳储量的分布特征，又能对比分析其具体明确空间位置固碳增碳的森林经营效果，也便于查询监督；能为林长制网格化长周期管理提供支撑以及区域森林碳汇经营精准提升提供技术支撑。【结论】利用地理编码的固定网格及变异系数指数对森林碳储量空间分布进行研究，为今后紫金山的森林碳储量持续监测提供参考。

• 单位
  南京林业大学; 广东省林业调查规划院; 南方现代林业协同创新中心