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摘要
针对波前整形的背景噪声问题，提出了一种有效抑制背景噪声的算法。首先搭建闭环波前整形聚焦系统，并基于传统遗传算法进行聚焦实验以验证系统的有效性。然后从增强信噪比的目的出发，提出与以往的多目标优化遗传算法不同的迭代方法，即采用增强倍数而不是绝对强度的判别式来评估目标点的聚焦质量。实验结果表明，改进后的遗传算法将显著噪点亮斑的面积减少了70.4%，聚焦光斑的圆度由0.83提升到0.93。基于实验结果提出背景平均光强与调控面积之间的量化关联模型，并通过量化关联模型对统计实验数据进行拟合，验证了该模型的有效性，实现对聚焦后背景噪声的定量表述。
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单位自动化学院; 福州大学
