本文提出一种基于深度卷积对抗式生成网络(DeepconvolutionalGAN,DCGAN)的农作物病虫害图像生成方法,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,提高生成网络的学习效果,生成大量接近真实数据的病虫害图像。实验结果表明,该方法能有效解决病虫害图像数据不足的问题。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
