针对供电系统故障诊断结果精准度低等问题，提出一种基于Bagging算法的地铁供电系统故障诊断方法。供电系统运行数据构建对应的数字模型。通过对诊断结果进行修正，得到高精度的故障诊断结果。以数字模型为基础，使用Bagging算法对供电系统运行数据进行分类。采用供电系统运行数据分类结果，实现BP神经网络实现供电系统故障诊断。实验结果表明，本方法故障诊断效果更好，更具可靠性与安全性。
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