基于PHOG特征的坐姿识别方法研究

作者：丰婧; 程耀瑜; 贺磊

来源：国外电子测量技术, 2021, 40(05): 83-87.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2102534

• 图像处理
• 坐姿识别
• PHOG
• 随机森林
• 背景减法

良好的坐姿习惯有益于人们身体健康的同时,对提高人们的专注度和工作效率也有较大帮助。针对9种不同的坐姿,提出了一种通过提取塔式方向梯度直方图(pyramid histogram of oriented gradients, PHOG)特征进行坐姿识别的方法。该方法首先结合背景帧信息,采用背景减法将前景和背景进行分离,提取出坐姿信息;然后结合多尺度金字塔结构分层构建九种坐姿图像的PHOG特征;最后使用PHOG特征向量通过随机森林分类器对坐姿进行分类识别。实验结果表明,通过提取PHOG特征进行坐姿识别并用随机森林分类器分类的方法准确率达到了95.19%,较提取HOG特征进行坐姿识别的方法正确率显著提高。

• 单位
  中北大学; 机电工程学院