废液焚烧炉SCR脱硝系统的建模及其预测控制

作者：张萍; 李明辉; 陈倩

来源：陕西科技大学学报, 2021, 39(05): 167-186.

DOI：10.19481/j.cnki.issn2096-398x.2021.05.025

• SCR
• 烟气脱硝
• LSSVM
• 预测模型
• AIWPSO
• 废液焚烧炉

针对SCR脱硝系统非线性、大惯性等特点,采用基于自适应惯性权重粒子群优化算法(AIWPSO)的模型预测控制实现喷氨量的精准控制.首先,从SCR反应机理出发,建立其机理模型,并通过实际数据对模型进行验证;其次,引入AIWPSO优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,建立更为精确的脱硝系统出口NOx的预测模型.根据所建模型,结合AIWPSO优化的模型预测控制,使输出能快速跟踪设定值;最后,进行仿真对比实验.结果表明,相较于传统PID控制,这种新型控制策略能够准确地对喷氨量进行调节,在保证脱硝效率的同时能够减少NH3使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行.

• 单位
  陕西科技大学; 陕西邮电职业技术学院; 机电工程学院