ModSecurity包含了3种入侵检测模型,分别是消极安全模型、积极安全模型和已知漏洞攻击模型.针对消极安全模型,提出加入1种新的Web应用防火墙的自学习TL模型方法,采用先收集、整理和归纳网页参数特征,再与用户提交数据进行规则匹配的方法,实现对Web应用的安全防护,减少了Web管理员的繁琐的规则过滤设置,增强了ModSecurity防御的能力,提高了Web服务的安全性.
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