地质灾害调查评价与监测预警技术的发展与展望

作者：李新斌; 田辉; 韩朝辉; 赵浩; 朱一龙; 丁廉超; 赵超

来源：世界有色金属, 2021, (11): 163-165.

• 地质灾害
• 调查监测
• 多源异构数据
• 智能化

我国国土广袤,地形地貌起伏变化大,地质环境复杂多变,气候气象复杂多样,导致地质灾害长期高发,种类繁多。地质灾害调查评价和监测预警技术在过去几十年间得到了长足发展,取得了丰硕的成果,随着新一轮科技革命和产业革命的爆发,灾害地质学的发展正面临着前所未有的机遇和挑战。地质大数据、机器学习、卷积神经网络等新兴科学技术必将深刻影响地质灾害调查评价和监测预警技术的发展。未来地质灾害调查监测的数据采集和分析将进入全天候、全方位、全自动的智能化、模型化、网络化发展阶段,智能调查监测、实时获取多参量大数据、实时高速度关联融合处理多源异构数据、全自动识别、高精准自动预报。