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摘要
针对小型汽车变速箱后油封座缺陷检测精度低、检测速度慢、目标不敏感等问题，提出改进YOLOv3检测算法。在YOLOv3算法基础上，将第11层浅层特征与网络深层特征融合，生成尺度为104×104的新特征图层，提取更多小缺陷目标特征；再将BN层参数合并到卷积层，共用连通数据减少占用显存等空间。结果表明：文中算法能有效识别有缺陷油封座，准确率提高了1.25倍；加快了模型前向推移速度，检测速度提高了6 f·s-1。
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单位湖北汽车工业学院
