基于改进Kalman滤波模型的扫描合成孔径雷达图像扇贝效应校正方法

作者：蔡永华; 王宇; 范怀涛

来源：电子与信息学报, 2020, 1-7.

• 扫描合成孔径雷达
• 扇贝效应
• 辐射校正
• Kalman滤波
• 高分三号卫星 Scanning Synthetic Aperture Radar(ScanSAR)
• Scalloping
• Radiometric correction
• Kalman filtering
• GF-3

星载扫描合成孔径雷达(ScanSAR)采取Burst工作模式，该模式在获得宽幅测绘能力的同时，也导致图像中产生了固有的扇贝效应，严重影响图像的视觉效果和定量应用。该文结合对Scan SAR图像方位向统计特性的分析，针对现有滤波模型稳定性差和时间复杂度高等缺点，提出了一种改进的Kalman滤波模型，对图像方位向标准差和均值进行滤波以校正扇贝条纹。在高分三号(GF-3)卫星获取的真实ScanSAR图像上的校正结果验证了改进算法的有效性和高效性，此外在建筑群和海陆交界等复杂场景图像上的实验结果表明，改进算法具有较强的鲁棒性。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院大学