线性回归结合季节指数预测门诊人次数

作者：胡安丽; 陈芳

来源：统计与管理, 2011, (04).

• 季节指数
• 线性回归
• 门诊人次
• 预测

目的通过对过去9年季节因素对医院门诊量影响的分析,预测未来季节门诊量,提高医院管理效率。方法运用统计软件SPSS13.0作时间序列的季节分析,预测门诊量。结果预测模型Xt=Yc×St,2011年第1～4季度季节指数为0.93,1.04,1.06,0.97;门诊人次预测值分别为359280,407746,421674,391441。结论预测的门诊人次与实际门诊人次两者差异较小,可根据预测结果合理安排医疗资源,提高管理效率。

• 单位
  瑞安市人民医院