基于M-CycleGAN实现口罩图像风格迁移

作者：王诣天; 石文^*

来源：电脑编程技巧与维护, 2020, (03): 131-134.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2020.03.048

• 知觉损失
• 图像风格迁移
• CycleGAN网络

传统的图像风格迁移多运用于面部表情的转换及画作风格的转换等,通过CycleGAN网络能够实现目标域与参考域非配对图像的互相转换。为实现口罩图像风格迁移应用,提出了一种基于M-CycleGAN实现口罩图像风格迁移方法。由于两个领域的语义信息存在较大的域间差异,转换后的面部信息特征会发生显著变化。针对此问题基于传统CycleGAN改进提出了具有面部匹配的M-CycleGAN,提高了面部的一致性。通过实验结果证明,生成图像的SSIM均值提高约11.53%,互信息提高了约7.05%。因此,提出改进后的方法其口罩与面部匹配效果更佳。

• 单位
  温州大学; 电子工程学院