为了识别影响产品质量的关键制造过程变量,提出基于多目标粒子群优化的变量选择方法。首先,构建针对非平衡制造数据的变量重要性指标。接着,将变量选择模型构建为最大化变量重要性指标和最小化变量数的两目标优化问题。最后,提出多目标粘性二进制粒子群优化算法求解模型。优化算法采用一种适应性解更新策略和变异算子增强优化性能。实验结果表明所提方法能够有效针对非平衡制造数据选择关键制造过程变量,同时具有较低时间复杂度。
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