基于LandTrendr算法海南东寨港红树林扰动研究

作者：于森; 贾明明; 陈高; 鲁莹莹; 李毅; 张博淳; 路春燕; 李慧颖

来源：自然资源遥感, 2022, 1-9.

• 东寨港
• 红树林
• 谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）
• LandTrendr
• Landsat

随着我国社会经济的快速发展和对自然资源的日益增加,自然保护区面临的压力越来越重。在对于红树林扰动和恢复的监测当中,应用时间序列分析法对其进行遥感研究还处于起步阶段。并且时间序列算法本身都十分复杂。本研究基于谷歌云平台（Google Earth Engine,GEE）的LandTrendr时间分割算法和Landsat影像时序数据,研究了东寨港红树林自然保护区1990—2020年期间红树林的扰动情况。研究结果表明:1990—2020年间,共有42.39 hm~2的红树林发生了扰动,其中2014年保护区内红树林扰动面积最大,为12.78 hm~2;1990—2020年间,轻微扰动和中度扰动所占比例较大,分别为65.39%和30.78%,严重扰动所占比例最少,只有3.83%;红树林变化像元的总体识别精度为89.50%,对扰动年份检测的总体精度为88%,Kappa系数为0.79。本研究基于LandTrendr算法解析了30 a间东寨港保护区内红树林发生扰动的年份、面积,结合实际情况分析了导致扰动的因素,认为人类活动是红树林扰动的主要原因,自然因素（如病虫害和极端天气等）是导致扰动的次要原因。本研究能够为红树林保护区的管理提供科学依据和决策参考。

• 单位
  吉林建筑大学; 福建农林大学; 青岛理工大学; 中国科学院东北地理与农业生态研究所