本发明公开了一种基于宽度学习网络的建筑施工过程风险分类方法。所述方法包括以下步骤：建立关键词到词向量的转化模型；构建宽度特征提取模块；构建特征节点组切片并定义切片运算过程；使用集成层对多个切片运算结果进行校正和统合；进行建筑施工过程风险分类。本发明用以解决现有机器学习算法依赖专家经验,需要大量人工设计工作,亦或是深度算法耗时的训练阶段等问题,本发明方法能够运行在普通的CPU边缘设备上。
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