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摘要
随着我国互联网的快速发展，海量的在线评论数据已经成为互联网的重要组成部分，如何有效地利用评论数据进行商业营销和舆情分析就显得尤为重要.以某品牌机械手表为研究对象，通过爬取互联网上某电商平台消费者在线评论，对其进行预处理和词向量表示，同时基于朴素贝叶斯模型对量化后的在线评论文本进行情感分类，生成正面和负面评论文本，并通过文本可视化验证情感倾向分类结果的正确性；最后，利用LDA模型对评论文本进行潜在主题挖掘和分析，找出产品或服务上不足，提出优化措施，促进品牌及电商平台的健康发展.
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单位安徽广播电视大学; 建筑工程学院
