ARIMA模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性分析

作者：吕艺通; 刘志泉; 莫巧频; 王东; 谢庆欢; 刘曼丽

来源：中国实用医药, 2023, 18(23): 144-148.

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2023.23.036

• 自回归移动平均乘积季节模型
• 基层血站
• 单采血小板
• 需求量预测

目的 探讨自回归移动平均乘积季节(ARIMA)模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性,为血站制定科学合理的单采血小板招募计划和库存管理提供科学依据。方法 应用SPSS23.0统计学软件对顺德区中心血站2012年1月～2022年6月的单采血小板临床使用数据构建ARIMA模型,用所建模型预测2022年7月～2023年3月的单采血小板使用量并与实际使用量进行比较,评价模型拟合效果。结果 建立的最优模型为ARIMA(2, 1, 0)(0, 1, 1)12,残差序列自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)落在95%CI内；Ljung-Box Q统计量为24.941,差异无统计学意义(P>0.05),说明残差是随机分布的,残差不存在相关性,为白噪声序列,模型检验通过。应用模型ARIMA(2, 1, 0)(0, 1, 1)12对顺德区2022年7月～2023年3月的单采血小板临床使用量进行预测,预测结果与实际值均在95%CI内,平均相对误差为7.06%,预测值与实际值的曲线趋势基本一致,模型拟合效果较好。结论 ARIMA模型可用于顺德区单采血小板临床需求量的短期预测,为单采血小板的招募和库存管理提供科学依据。

• 单位
  佛山市顺德区中心血站