技术的发展使算法推荐新闻逐渐成为人们获取信息的重要途径,而受众依赖智能算法推荐获取单一类型的信息便会产生"信息茧房"。本文在针对学界指出的"信息茧房"易形成"信息窄化""群体极化"并阻碍社会公共价值实现,加剧受众的"媒介依赖症"等弊端进行思辨的基础上,从计算传播分析的角度入手,运用认识传播学知识,有针对性地提出了算法推荐改进、群体极化利用和专属信息传播的优化机制。
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