基于Apriori算法的某医院铂类药物不良反应数据分析

作者：胡晔; 沈婷婷; 王红霞; 尹存林; 黄磊^*

来源：实用药物与临床, 2023, 26(03): 224-228.

DOI：10.14053/j.cnki.ppcr.202303007

• 铂类药物
• 药品不良反应
• Apriori算法
• 用药安全

目的 探讨铂类药物所致药品不良反应(ADR)的特点和规律，为临床制定安全用药方案提供帮助。方法 收集盐城市第一人民医院2012年1月至2022年7月上报的246份关于铂类药物ADR报告，采用回顾性分析方法，对患者的基本信息、使用药品的名称、原患疾病、ADR发生时间、累及器官或系统、临床表现、ADR严重程度及转归情况进行统计分析，并选择关联规则方法挖掘ADR发生的关联信息。结果 246份报告中51～60岁中患者占比最多；最常见的ADR事件为血液系统损害；ADR发生时间大于2 d与血液系统损害关联性较强；ADR发生时间为1～24 h与胃肠系统损害关联性较强；ADR发生时间为1～24 h,患者发生ADR严重程度较低；奥沙利铂导致的ADR严重程度多为一般，安全性较高。结论 医护人员和药师在日常工作中应重视ADR的监测和上报，探讨ADR发生的规律，针对性地提出用药监护方案，避免ADR的发生，保障患者用药安全。

• 单位
  南京大学; 盐城市第一人民医院