对于异值检测技术，Grafana自带的阈值检测功能应用较为广泛，但对于特殊的心跳数据，采用Grafana阈值检测时无法找到合适的公有阈值用于异值监测，对此，本文采用RNN循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）来实现对心跳数据的实时监测。基于深度学习的无监督监测，相较于阈值监测而言，该方法避免了统计监测的缺陷，在一定程度上实现了对居家老人心跳异常监测算法和理论的创新。
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