针对多要素防空部署问题，提出了一种基于神经网络代理模型的混合优化方法。为了提升部署优化效率，对保卫要求、部署方案、部署评估等变量统一编码，建立基于卷积神经网络的代理模型，通过学习和训练获取部署方案与部署评估的映射关系，代替原有评估模型，实现混合优化。仿真结果表明，混合优化方法提升了寻优效率，对解决防空部署问题具有理论指导意义。
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