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摘要
当前卫星地面测试系统实时属性突出，但由于对数据挖掘分析不足，难以实现卫星系统级的健康诊断，需人工完成综合评估，存在效率低、通用性差等问题。该文提出一种多层次异构卫星系统综合评估方法，依据数据中缓变量、急变量和关键变量的特性，分别实现基于高斯分布模型、长短期记忆模型（LSTM）和统计模型的单项评估生成单因素模糊向量，采用离差最大化方法实现层次分析法和熵权法的主客观权值向量组合，基于模糊综合评判的方法对卫星状态进行全面综合评价，实现评估流程的自动化和智能化。在小卫星半实物仿真平台进行系统验证，结果表明该评估方法能有效地对卫星系统的健康状态进行全面评估。
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单位北京理工大学; 北京东方计量测试研究所
