基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计

作者：张聪; 张恒; 张立坤; 赵彤; 邓桂英

来源：电子技术应用, 2022, 48(02): 15-18.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211757

• 卷积神经网络
• 残差网络
• 博彩
• 网页分类
• ResNet

互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响，然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站，很容易给网民造成损失和困扰，甚至可能扰乱社会秩序，因而研究对此类网站进行高效识别的方法具有重要意义。提出利用深度残差神经网络解决博彩类网页识别问题，基于深度残差网络的原理设计了算法GamblingRec。经验证，算法准确率达到了95.16%,正样本召回率为93.21%，表明基于深度残差神经网络的方法能够用于博彩类网页识别，并能达到较高的识别性能。

• 单位
  中国互联网络信息中心