基于结构张量的数字图像修复技术研究

作者：杨秀红

来源：博士, 西安电子科技大学, 2013-11-01.

• 数字图像修复
• 结构张量
• 张量扩散
• 加权
• 分形
• 约束
• 小波
• 分数阶微积分
• 非局部滤波
• 过采样 Digital Image Inpainting
• Structure Tensor
• Tensor Diffusion
• Weighted
• Fractal
• Constraint
• Wavelet
• Fractional Calculas
• NL-means filtering
• Oversampling

数字图像修复是指采用计算机程序或软件对图像中信息完全丢失的区域进行自动修正的一系列图像处理技术，其本质是根据不完全信息重建完全信息，并保证修复痕迹不易被察觉。该技术的主要目标是恢复破损的绘画/照片以及移除/替换选定的对象。另外，该技术在图像插值、图像放大及超分辨、无线传输中的错误隐藏等方面具有很高的应用价值。 经过十多年的发展，数字图像修复技术已经形成了一套比较完整的理论体系，其研究主要包括：针对小面积破损的变分泛函\PDE(Partial Differential Equation，偏微分方程)扩散修复模型、针对大面积破损的基于样本的修补方法和针对小波域信息丢失的小波域图像修复模型等...