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摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的大型机械产品总成件的在线质量控制方法,其特征是：首先,通过路径规划确定大型机械产品总成件检测面上各检测点的检测次序并根据检测的顺序获取各检测点的图像；然后根据实时采集的检测环境信息计算环境对图像质量的影响程度值,并利用影响程度值对滤波函数的初始截止频率进行修正,使图像滤波处理的过程能够有效适应检测环境的变化；最后根据检测类型的差异分别利用提取的检测目标角点和几何中心点对目标进行检测,提高检测的速度。本发明能够减小复杂检测环境对图像质量的干扰,克服大型机械加工产品总成件检测面积较大和检测过程计算量大的困难,实现对大型机械加工产品总成件的在线质量控制。
- 单位
