UPLC-TOF-MS、GC-MS结合网络药理学探讨炙甘草抗心律失常的作用机理

作者:刘燕; 邹远荣; 黄建萍; 王红艳; 夏泽冰; 王七龙; 井亚江; 彭亮; 高静; 张岗; **阳; 颜永刚*
来源:陕西中医药大学学报, 2023, 46(04): 84-93.
DOI:10.13424/j.cnki.jsctcm.2023.04.016

摘要

目的 将炙甘草的化学成分与网络药理学相结合,探讨炙甘草抗心律失常的作用机理。方法 运用UPLC-TOF-MS、GC-MS技术分析炙甘草的化学成分。利用TCMSP数据库筛选活性成分,通过Swiss Target Prediction数据库和Gene Cards数据库搜集药物作用靶点和疾病靶点,借助Cytoscape 3.8.2软件筛选核心靶点,对核心靶点进行蛋白互作网络分析,GO和KEGG富集分析,使用Cytoscape 3.8.2构建药物-关键成分-核心靶点-通路图,分子对接验证由Autodocking vina 1.2.0软件完成。结果 共分析出289种化学成分,其中异甘草素、酪氨酸等16个成分为抗心律失常的关键成分;蛋白互作网络共筛选出ALB、AKT1、VEGFA、EGFR等55个核心靶点,GO富集共获得476个条目,KEGG共得到130条通路。分子对接结果表明,异甘草素、黄豆黄素、蜜桔黄素与核心靶点对接活性较好。结论 炙甘草可能通过调节ALB、AKT1、VEGFA、EGFR等多个靶点,以及参与癌症通路、癌症中的蛋白聚糖、内分泌耐药、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药等信号通路发挥抗心律失常的作用。

全文