基于大数据的电网设备台账对应准确度提升

作者：李时

来源：电力大数据, 2018, 21(11): 15-21.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2018.11.004

• 电能质量在线监测
• 设备台账对应准确性
• 自然语言处理
• 决策树

本文在电能质量在线监测这类业务集成度高的系统中开展数据资源及数据梳理工作,进行信息系统之间的适应性调整,建立全局台账业务模型,形成相应的大数据技术支撑,改变过去在跨业务系统间人工核查台帐对应准确性的模式。针对台帐对应中存在的问题,本文提出了一系列基于大数据和计算机信息技术的台帐对应准确度核查方法,把NLP(自然语言处理)技术、决策树预测方法、对象和属性距离测算等技术应用于台帐信息的对应准确性核查,并构建基于Java+Flex技术的离线式台帐对应核查工具。该方法和工具能够科学合理地对台帐对应准确性进行核查,从两个不同角度发现对应不准确的台帐。本文结合浙江电网台帐实际数据进行了分析计算,计算结果表明该方法和工具有效且实用。

• 单位
  台州供电公司