为了降低用户侧冷热负荷预测结果与实测值之间的相对误差，提出基于多神经网络的综合能源系统用户侧冷热负荷预测模型。针对综合能源系统能量流动形式，分析用户侧冷热负荷影响因素，提取负荷计算主要参数；结合BP网络、RBF网络和小波神经网络，优化多神经网络预测方法，完成综合能源系统用户侧冷热负荷预测模型设计。算例分析结果表明：该模型应用下，预测结果与实测值的平均逐时相对误差为16%,可实现综合能源系统用户侧冷热负荷的精准预测。
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