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摘要
喀斯特山区复杂的地形条件使得该地区的无人机影像匹配较困难。针对如何提高该地区影像匹配的正确率和时效性,提出一种组合特征的改进算法。该算法采用AKAZE算法对该地区的无人机影像进行特征检测,并运用DAISY描述子对提取的特征进行描述,最后采用随机抽样一致性算法对匹配进行错误剔除。对该算法与AKAZE算法和SURF算法进行了对比试验。试验结果表明,在喀斯特山区的无人机影像匹配中,与AKAZE算法相比,这种组合特征的改进算法在保持同等总匹配数的情况下,正确率提高14%左右,匹配总耗时减少15%以上,单个正确匹配耗时减少30%以上,较大提升了匹配的效率。该算法相较于SURF算法,有更多的总匹配数,正确率提高14%左右,单个正确匹配耗时减少10%左右。这种组合特征的算法相较于SURF算法和AKAZE算法更适合喀斯特山区的无人机影像匹配。
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