粗糙集理论在信息融合中的应用

作者：赵研

来源：福建电脑, 2010, (06): 74+101.

• 粗糙集
• 神经网络
• 信息融合

针对信息融合中常遇到的数据超载问题,提出采用粗糙集与神经网络结合的方法。该方法利用粗糙集理论分析数据,挑出有用属性并删除多余属性,从而减小数据集的大小,进而缩短训练时间,提高了效率,同时又不损失源数据集中包含的有用信息。

• 单位
  仰恩大学