提高氢水分离器的分离效能对优化氢燃料电池汽车的动力表现具有重要意义。因此，可以利用神经网络算法对分离效能表现进行预测。针对BP神经网络预测精度不高、收敛速度慢等，提出鲸鱼优化算法(WOA-BP)。通过训练预测，相比BP神经网络，WOA-BP算法能较好地对氢水分离器的分离效能表现进行预测，与实际值吻合度高，优化效果良好。
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