神经网络在磨辊离心铸造缺陷诊断中的应用研究

作者：郭占斌; 王建群

来源：黑龙江八一农垦大学学报, 2012, (01): 5-7.

• BP神经网络
• 磨辊
• 离心铸造
• 缺陷诊断 Back-propagation neural network
• grinding roller
• centrifugal casting
• defect diagnosis

应用神经网络的理论和方法,首先建立离心铸造缺陷诊断的神经元模型,然后建立BP神经网络模型进行学习训练后,得出了离心铸造磨辊的正确诊断方案。训练结果表明,该神经网络的各项误差指标均达到了满意的要求,充分有力地说明了用这种BP神经网络模型诊断离心铸件具有可靠性与优越性。

• 单位
  黑龙江八一农垦大学