提出一种将遗传算法优化和小波与线性映射相结合的特征提取算法。首先对图像数据进行若干层次的小波特征提取，将分解后得到的低频分量采用线性映射算法进行进一步特征提取降维，采用遗传算法对小波分解尺度进行优化，寻找最优的分解尺度以最大化图像识别准确率与最小化特征提取过程的耗时。实验使用支持向量机(SVM)在ORL人脸数据集上比较识别精度和特征提取过程耗时，图像识别准确率比传统方法提高了3%，而特征提取过程耗时则降低了35%～54%，比较试验结果证明图像识别效果切实得到了提高。
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