ATM机交易状态异常检测分析

作者：倪贤卿; 梁华卓; 冯健鋆; 高卓^*

来源：现代工业经济和信息化, 2018, 8(15): 131-134.

DOI：10.16525/j.cnki.14-1362/n.2018.15.57

• 交易信息
• 量化分析
• 拉依达准则
• 置信区间

收集某商业银行总行数据中心汇总的ATM机交易信息,对其交易量、交易成功率、交易响应时间三个指标进行量化分析,来掌握整个应用系统运行情况。然后运用拉依达准则法分别对交易量,成功率和响应时间取±3σ作为置信区间,并且用C语言编程相应的检测代码。最后在得到特征参数即均值和标准差的情况下,将在±3σ以外的点判断为异常点。

• 单位
  华南农业大学珠江学院; 经济管理学院