基于包裹式框架的风功率特征选择与预测方法

作者：宁波; 王运; 邵鹏; 杨慧彪

来源：信息技术, 2020, 44(12): 17-21.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.12.004

• 风功率预测
• 特征选择
• 包裹式框架
• 预测准确率
• 相关性指数

为解决风功率预测中特征选择与预测方法之间匹配设计的问题,提出了一种基于包裹式框架的风功率特征选择与预测方法。对比了过滤式、包裹式、嵌入式三种特征选择框架的差异,阐述了包裹式特征选择框架在相关性辨识、预测准确率控制等方面的优势。在包裹式特征选择框架下,以相关性指数为排序原则,综合考虑不同相关因素选取后的验证集预测准确率,提出了一种面向风功率的包裹式特征选择与预测方法。最后基于某风电场实际数据构造算例表明,该方法能够提升预测准确率指标5%以上。