物流秤在动态测量中，压力传感器因秤体振动与货物冲击的干扰易产生相位缺失、频率跳动等信号缺失问题，经皮尔逊相关性检测发现压力与振动信号相关系数为0.94呈现高度相关。提出一种使用振动信号对缺失压力信号聚类后拟合的重构模型，首先通过GMM模型在样本集中寻找待重构样本的相关样本簇，基于相似样本簇建立GA-SVM对缺失值进行拟合重构。经测试该模型当压力信号缺失比率小于80%时，补偿误差可控低于5%；在各缺失比例下较未经聚类的GA-SVM、GA-BP重构模型精度提升明显。
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