人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经应用于很多领域中,但是将人脸识别技术应用于学习效果评价的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习框架的人脸识别分析算法,并将该算法应用于课堂行为的分析评测中,为课堂学习效果评价提供客观评价的依据。实验证明,基于深度学习的人脸识别算法可以提取更高层次的深度特征,实现更准确、更高效的人脸和人眼识别,分析识别结果判断课堂上学生的专注度,为学习效果评价提供客观量化的分析评测结果。
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