脑梗死患者表观扩散系数分布规律及其与发病时间的关系

作者：张发平; 陈其春; 王龙胜; 郑穗生^*; 谢康临; 汪翀效

来源：安徽医学, 2018, 39(08): 910-914.

• 脑梗死
• 表观扩散系数
• 回归分析

目的探讨表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(r ADC)在不同时期脑梗死的分布规律及与发病时间的关系。方法回顾性分析2013年9月至2017年12月安徽省皖南康复医院收治的359例脑梗死患者的临床及MRI资料,依据患者发病时间分为超急性期(发病时间<6 h)17例,急性期(6 h≤发病时间<72 h)142例,亚急性期(72 h≤发病时间<10 d)127例,慢性期(发病时间≥10 d)73例。在ADC图上选取感兴趣区(ROI),测量不同分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区的ADC值,并以健侧镜像区ADC值为对照,分别比较同一分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区与健侧ADC均值的差异;采用线性回归分析法评估所有病例ADC及r ADC值与发病时间的关系。结果超急性期、急性期及亚急性期患者病变侧与健侧的4组ADC值比较,差异均有统计学意义(P<0.05),病变侧ADC值降低,核心区ADC值最低,从核心区至灶周呈逐渐升高趋势,呈梯度征改变,而慢性期的4组ADC值差异无统计学意义(P>0.05)。ADC及r ADC值与发病时间存在线性关系,随着时间推移ADC及r ADC值逐步升高。核心区r ADC值与发病时间关系最为密切,相关系数(r)和决定系数(R2)为0.891、0.794,回归方程为Y=39.314X-14.155。结论 ADC及r ADC值可以提供脑梗死扩散指标分布及演变规律,通过ADC及r ADC值可以较好的预测发病时间。

• 单位
  芜湖市第五人民医院; 安徽医科大学第二附属医院