面向UUV对接的视觉引导三维跟踪控制研究

作者:卢有旺; 夏英凯*; 徐国华; 李家伟; 徐根; 何梓轩
来源:中国舰船研究, 2023, 1-18.
DOI:10.19693/j.issn.1673-3185.03242

摘要

【目的】自主对接是水下无人航行器(UUV)协同作业的关键,但受复杂环境和对象特性影响,精准引导与对接难度很大。为了提高水下对接的准确性和鲁棒性,本文设计了一种基于视觉引导的对接方案,并针对视觉解算和三维跟踪控制技术开展研究。【方法】首先,结合任务和对象特性分析,设计了基于视觉引导的总体对接方案。其次,设计YOLOv5神经网络完成了水下对接站的目标检测,并基于EPnP算法实现了对接站与UUV间相对位姿关系的在线测量。接着,结合视觉解算结果,基于三维LOS制导、RBF神经网络、终端滑模控制和李雅普诺夫理论,设计了一种高效的三维鲁棒跟踪控制器。最后,通过数字仿真和水池试验验证本文设计方案的有效性。【结果】在水池试验中,视觉引导控制算法能有效完成水下对接站的在线检测与相对定位,且实现UUV精准水下对接。【结论】研究表明,本文提出的视觉引导三维跟踪控制方案合理、高效,可为UUV水下对接奠定基础,且该技术具有广阔的应用前景。

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