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摘要
R作为一款统计分析和统计制图的优秀工具，在统计分析和人工智能领域非常受欢迎，并且拥有丰富的开源生态系统。相关R语言程序包（R包）的数量也一直在增长。R包开发模式的特征，即新开发R包往往通过引入已有的R包来实现功能，导致R包之间的依赖关系非常复杂，甚至出现依赖冲突。而引起此问题的因素除了与依赖关系相关外，另一个就是R包的更新。因此，为了了解现有R包的发展现状，需要对R包的依赖和更新情况进行深入实证研究。但已有关于R的实证研究关注的主要是整个R生态系统，而没有专门针对R包的依赖和更新的具体分析。为了弥补这一空缺，基于CRAN与GitHub上的数据对常用R包的依赖关系、包的更新情况、存在的依赖冲突隐患以及R包的依赖更新情况四方面展开了详细的分析。发现R包之间的依赖关系复杂、每个包依赖的包的数量普遍较多但依赖集中于一部分R包，虽然常用R包的更新频率较快，但其中依然存在不少依赖间的冲突（不一致），同时对这些R包的依赖冲突进行了检测和分类。实证研究的结果能够让R开发者和使用者更加了解R包的发展现状，同时提供了一些可以帮助R包的开发者在开发过程中避免隐患的建议，以及研究者可以在R包依赖和更新相关问题上进一步探究的方向。
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