耐火砖是一种具有一定形状和尺寸的耐火材料，在建筑，钢铁，机械，化工等行业都有着重要的用途。其表面缺陷会影响成品设备的形状，尺寸组成及性能。以满足实际生产应用为标准，进行了耐火板砖表面缺陷特征提取与分类方法设计，创新性地引入了深度学习基本网络自编码器对耐火砖表面缺陷图像进行特征提取，以提高耐火砖表面缺陷的识别效果。实验结果表明，对耐火砖表面缺陷的识别检测平均准确率可达95.73%，能满足实际生产应用需求。
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