一种基于支持向量机的等级保护模型

作者：张雪英

来源：安阳师范学院学报, 2023, (02): 43-47.

DOI：10.16140/j.cnki.1671-5330.2023.02.004

• 信息系统
• 自动评分
• 等级保护
• 文本分类
• 支持向量机

大规模数据环下为缩短等保测评的自动评分时间，提出了改进的TIF-NG特征提取算法应用于基于支持向量机模型(SVM)中，从建模结果可以看出，Precision提高了4.3%,Recall提高了5.0%,F1提高了3.2%,性能指标有了明显提升，分类效果也进一步加强。同时，随着N值的不断增加，SVM模型仍然保持了较高的精度。因此，基于TF-IDF特征提取的文本分类方法应用于等级保护测评自动评分中具有较强的可行性。

• 单位
  忻州师范学院