基于随机区域扩张算法的多方向文本检测

作者：哈恩楠; 吉立新; 高超

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(04): 1095-1099.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.04.034

• 最稳定极值区域
• 贝叶斯算法
• 随机区域扩张算法
• 自然场景文本检测
• 多方向文本定位

针对传统文本检测方法只能定位水平文本或近水平文本的问题,提出随机区域扩张算法,定位任意方向文本。使用最稳定极值区域算法对输入图片预处理,得到文本备选区域;设计3个尺度不变、方向鲁棒的特征,通过贝叶斯算法融合多特征生成概率映射,使用条件随机场模型标记文本和非文本区域;提出随机区域扩张算法,将属于相同文本行的字符连接在一起,寻找包围文本行的最小区域,定位多方向文本。实验结果表明,该算法在自然场景文本经典数据集上取得了较好的效果,能够较好定位任意方向的文本。