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摘要
常规网络安全姿态自动预测方法多采用时空维度分析法，无法很好地处理各安全要素间的相互关系对姿态值的影响，导致预测出的网络安全姿态值与真实值之间存在较大偏差。因此，本文提出基于改进粒子群算法的网络安全姿态自动预测方法。根据网络系统的报警等级信息，对网络安全姿态评估进行量化处理，采用熵关联度算法计算安全要素的关联矩阵，分析要素间的相关性，以此为依据，利用支持向量机算法构建预测模型，采用改进粒子群算法优化预测模型中的参数，通过对网络安全姿态量化样本值进行点积运算，实现网络安全姿态自动预测。经过对比实验证明，所提方法的预测值与真实值相符，预测性能较优。
