基于数据挖掘的装备在役考核评估研究

作者：钱昭勇; 曹裕华; 燕如意; 刘现明; 史增凯

来源：兵器装备工程学报, 2020, 41(08): 158-162.

• 数据挖掘
• 装备
• 在役考核
• 算法
• 知识表示

通过装备在役考核评估,可以充分挖掘装备实际应用中的问题短板,总结各种环境下人装结合的特点规律,为武器装备的改造升级、实战化训练的战法改进等提供辅助决策支持。在把握数据挖掘和在役考核的内涵基础上,针对装备寿命周期的数据特征,介绍了数据挖掘的预处理、挖掘实施和结果解释3个阶段在装备在役考核中的应用形式,全流程分析了基于数据挖掘技术的装备在役考核评估程序,详细给出了数据挖掘在在役考核中选择应用工具与算法的思路,然后从在役考核指标体系模式评估和挖掘知识表示两个方面,重点分析了在役考核中数据挖掘的应用效果,最后总结了数据挖掘在装备在役考核应用中的优势和未来发展趋势。

• 单位
  国防大学; 中国人民解放军装备学院