基于粒子群算法优化支持向量机的视频火焰检测

作者：殷亮; 李登胜; 徐建伟

来源：中国新技术新产品, 2023, (13): 146-148.

DOI：10.13612/j.cnki.cntp.2023.13.004

• 火焰
• 检测
• 粒子群算法
• 支持向量机
• 火焰特征

为提高火焰检测精度，该文提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的视频火焰检测方法。利用背景减除法对视频图像进行处理，得到原始图像的二值化图，通过提取二值化图的图像特征确定火焰检测模型的支持向量。采用PSO算法优化SVM的惩罚系数和核系数，建立了基于PSO-SVM的视频火焰检测模型，仿真分析结果表明，该文所提出的火焰检测方法的检测精度和检测时间分别为97.31%和31.94s，检测结果明显优于SVM和GA-BP算法，验证了该文所提方法的正确性和实用性。

• 单位
  中海油信息科技有限公司