基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注

作者：李冉; 赵天忠; 张亚非; 肖琪; 李阳

来源：计算机工程与应用, 2009, (06): 180-183.

• 图像标注
• 特征选择
• 遗传算法
• 支持向量机
• 多媒体描述接口

为了提高图像标注系统的精度和效率,提出了基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注方法。该方法从多媒体描述接口(MPEG-7)标准中抽取图像的视觉特征,采用双编码遗传算法从MPEG-7标准中选择最优的加权特征子集,并训练支持向量机分类器用于图像标注,支持向量机分类器采用多数投票机制。对2000幅Corel图像的标注结果表明:该方法可以获得最优的加权特征子集,提高了图像标注系统的精度和效率。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学