基于图像的烟化炉冶炼还原终点判断研究

作者：梁玲

来源：中国有色冶金, 2017, 46(04): 24-27.

DOI：10.19612/j.cnki.cn11-5066/tf.2017.04.006

• 烟化炉
• 还原终点
• 图像处理
• 图像特征
• 神经网络
• BP网络

长期以来国内外对烟化炉还原终点的判断,主要是现场工人观察,判断的准确性受主观因素影响较大。本文研究了在MATLAB平台上,借助于工具箱中的图像处理函数,对三次风口火焰图像预处理,提取火焰特征量,进行神经网络设计与训练,最后进行仿真测试。实践中运用该方法,还原终点识别效果较好。

• 单位
  广西现代职业技术学院