摘要

为了寻找一种有机基质含水量的快速检测方法,采用便携式可见/近红外光谱仪获得不同含水量醋糟有机基质样品的光谱信息,经过滑动平均滤波(MAF)和一阶微分(FD)预处理后,采用逐步回归法提取对有机基质含水量反应敏感的特征光谱,建立了基于特征光谱波段组合的线性回归模型.其中,以1 889,1 544和1 735 nm为特征光谱波段的三元回归模型具有较高的预测精度,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.967 4和0.098 1.结果表明,利用可见/近红外光谱技术,通过特征光谱波段的提取并建立相应的回归模型,可以实现对有机基质含水量的快速准确检测.