面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法

作者：杨戈^*; 张衡

来源：电子技术应用, 2021, 47(02): 36-48.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200920

• 移动边缘计算
• 计算卸载
• 强化学习
• Q-learning

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的计算卸载决策的问题,基于强化学习方法提出了一个在多用户的MEC系统中的计算卸载决策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning,ODRL)。ODRL算法根据任务模型、计算模型以及信道状态对任务进行卸载决策,采用强化学习方法求解最优计算卸载策略。仿真结果证明了所提出的ODRL算法与基线策略相比,具有更低的系统总成本。

• 单位
  北京大学深圳研究生院; 北京师范大学珠海分校